Pourquoi le faisons-nous ?

Pour faire court,
Nous voulons changer les choses.

Pourquoi

La nécessité de changer

Ces dernières années, les effets de l'activité humaine sur le climat ont occupé une place de plus en plus importante dans les programmes des gouvernements et des entreprises.

Les entreprises sont confrontées à des exigences plus strictes en matière d'émissions de polluants et de particules. Les normes en la matière sont fermement ancrées dans les législations et réglementations européennes et nationales depuis des années et se traduisent désormais de plus en plus dans la pratique quotidienne.

Les entreprises de construction et de transport doivent améliorer leur capacité à cartographier des données détaillées sur les émissions de gaz et s'efforcer de les réduire. Dans le cadre de la mise en œuvre de l'accord sur le climat, les conséquences deviennent plus contraignantes pour les entreprises et ont un impact majeur sur la possibilité et l'autorisation de mener des activités commerciales normales à l'avenir.

La détermination et l'interprétation de ces données sont complexes, prennent du temps et nécessitent une nouvelle expertise et de nouvelles compétences de la part des entreprises et des employés.

Perspectives, stratégie et changement

La détermination et l'interprétation des données sur les émissions sont très complexes, prennent beaucoup de temps et nécessitent une nouvelle expertise et de nouvelles compétences de la part des entreprises et des employés.

Pour aider les entreprises, Emission Insight a développé un modèle de calcul unique qui permet un calcul rapide, fiable et facile des émissions de CO2, NOx et PM pour tous les types de véhicules et de machines à l'aide de données simples que toute entreprise, planificateur de travail et planificateur peut remplir.

En outre, grâce à un lien API, le modèle de calcul peut calculer les émissions sur la base du logiciel de planification habituel des entreprises, ce qui permet de disposer de ces informations sans actions supplémentaires.

Ces informations permettent aux entreprises, ainsi qu'à leurs clients, de choisir la méthode de travail qui émet le moins de particules nocives. Les entreprises peuvent également évaluer rapidement et facilement l'impact de machines plus propres ou de méthodes de travail plus respectueuses de l'environnement.

Notre objectif est de simplifier ce qui est compliqué

Emission Insight vise à mettre la complexité au bout des doigts des entreprises afin qu'elles puissent contribuer en connaissance de cause à un monde meilleur.

Notre objectif est de faire en sorte que n'importe quel employé d'une entreprise, sans pratiquement aucune formation ou expertise, puisse effectuer un calcul fiable en un rien de temps et l'interpréter correctement. Pour ce faire, tous les paramètres d'entrée sont réduits à des éléments que chaque planificateur ou planificateur de travail connaît dans sa pratique quotidienne.

En outre, il existe une API du modèle qui permet de faire des calculs directement et de les ajouter aux données de planification d'une entreprise, lui fournissant instantanément une estimation des émissions. Le lien est conçu pour ne nécessiter aucun travail ou action supplémentaire de la part des employés de l'entreprise. Cela permet d'économiser des coûts importants et du temps passé par les employés, tout en donnant aux entreprises toutes les informations dont elles doivent disposer conformément aux lois et réglementations européennes et nationales.

Comment avons-nous procédé ?

Ce modèle est le fruit de discussions avec le gouvernement néerlandais sur l'amélioration de la durabilité du parc automobile et la transition vers des constructions sans émissions ou à faibles émissions.

Comme le gouvernement et divers organismes de recherche ne disposaient pas d'une méthode unifiée et fiable pour estimer les émissions des machines de construction, les fondateurs d'Emission Insight ont commencé à travailler sur le modèle de calcul en 2019.

Au milieu de l'année 2020, le modèle a été testé de manière approfondie sur la base de milliers de points de données provenant des opérations et des chiffres de consommation des machines des entreprises à travers les Pays-Bas, après quoi le cabinet de recherche Panteia a été chargé de valider le modèle.

Cette validation s'est achevée début 2021 avec une évaluation positive de la fiabilité et de la précision du modèle.

Fonctionnement du modèle

Pour le modèle, le type de machines à déployer, les caractéristiques de ces machines et les caractéristiques spécifiques des moteurs sont des données essentielles à spécifier par l'utilisateur ou le planificateur.

Outre les spécifications des machines, il est également nécessaire d'indiquer comment les machines seront utilisées. Cette "charge de travail" varie pour chaque machine et chaque projet. Les données introduites ici sont la distance totale parcourue, le temps passé sur le site et le pourcentage de ce temps pendant lequel la machine est utilisée pour le travail et, enfin, l'estimation de la charge sur le moteur pendant le travail.

Les émissions correspondantes sont calculées sur la base de tous les intrants. 

Le résultat du modèle montre la consommation de carburant estimée pour la conduite (totale et litres par 100 km) et pour les opérations (totale et par heure).

Une estimation précise, à quelques pour cent de la réalité, des émissions totales de CO2, de NOx et de particules est également réalisée pour chaque machine.

Comme le gouvernement et divers organismes de recherche ne disposaient pas d'une méthode unifiée et fiable pour estimer les émissions des engins de chantier, les fondateurs d'Emission Insight ont commencé à travailler sur le modèle de calcul en 2019. À la mi-2020, le modèle a été testé de manière approfondie sur la base de milliers de points de données provenant des chiffres de travail et de consommation des machines des entreprises à travers les Pays-Bas, après quoi le cabinet de recherche Panteia a été chargé de valider le modèle. Cette validation s'est achevée début 2021 avec une évaluation positive de la fiabilité et de la précision du modèle.